خبر فوری! Longto Precision با موفقیت فناوری اکستروژن سرد را برای محفظه‌های LiDAR توسعه می‌دهد: شبیه‌سازی هوش مصنوعی باعث پیشرفت یک مرحله‌ای شکل‌گیری می‌شود

اخیرا، شرکت Longto Precision Industry (Zhejiang) Co., Ltd. اعلام کرد که محفظه LiDAR آن برای کاربردهای رانندگی خودران با موفقیت توسعه یافته و وارد مرحله تولید انبوه شده است. این نشان‌دهنده گسترش موفقیت‌آمیز تخصص اصلی Longto Precision در شکل‌دهی اکستروژن سرد یک مرحله‌ای برای محفظه‌های دوربین خودروها به بخش LiDAR است، جایی که الزامات فنی حتی بیشتر مورد نیاز است.

فناوری هسته: شکل دهی اکستروژن سرد یک مرحله ای

Longto Precision که مستقلاً توسعه یافته است "فرآیند شکل دهی بدون آسیب برای اکستروژن سرد محفظه های دوربین خودرو برای وسایل نقلیه با انرژی جدید" یک حق اختراع ملی چین را دریافت کرده است (شماره انتشار CN120772428A).

در این فرآیند، لایه خالی در یک قالب دقیق قرار می گیرد و در یک عملیات پرس در دمای اتاق از طریق اکستروژن سرد دقیق تشکیل می شود. هیچ سنگ زنی ثانویه یا ماشینکاری اضافی در طول فرآیند مورد نیاز نیست و محفظه را قادر می سازد تا در یک مرحله به دقت سطح میکرونی دست یابد.

در مقایسه با ماشینکاری معمولی، اکستروژن سرد چندین مزیت متمایز ارائه می دهد. خطوط جریان فلزی پیوسته و دست نخورده، مقاومت در برابر خستگی را افزایش می دهد. سخت شدن کار می تواند سختی سطح را 20% تا 30% افزایش دهد در حالی که استفاده از مواد می تواند از 95% فراتر رود. زبری سطح می تواند به Ra ≤ 0.8 میکرومتر برسد.

AI-Simulation Driven: نزدیک شدن به حد نظری

در مقایسه با محفظه‌های دوربین، محفظه‌های LiDAR الزامات دقیق‌تری را در مورد دقت ابعاد، کنترل تنش و مدیریت حرارتی اعمال می‌کنند. تیم تحقیق و توسعه از نزدیک با دانشگاه جیائو تونگ شانگهای کار کرد و از پلتفرم‌های شبیه‌سازی حرفه‌ای مانند DEFORM برای شبیه‌سازی دیجیتالی کل فرآیند اکستروژن سرد استفاده کرد و نزدیک به صد شبیه‌سازی طرح فرآیند را در یک محیط مجازی انجام داد.

در همان زمان، فناوری ثبت شده اصلی این شرکت، «سیستم خودکار مبتنی بر هوش مصنوعی برای طراحی اکستروژن سرد»، نقش مهمی ایفا کرد. سیستم هوش مصنوعی مدل‌های سه بعدی را به‌طور خودکار به مدل‌های داده تبدیل می‌کند و به طور موثر در یک فضای پارامتر وسیع جستجو می‌کند تا پنجره فرآیند بهینه را شناسایی کند. همچنین می تواند خطرات احتمالی مانند پر نشدن ناکافی و ترک خوردگی را از قبل پیش بینی کند.

داده های شبیه سازی به طور مداوم به فرآیند یادگیری هوش مصنوعی بازگردانده می شوند و هر تکرار را قادر می سازد به بهینه نظری نزدیک تر شود.

تولید انبوه محقق شد

در نیمه اول سال 2026، محفظه های LiDAR Longto Precision رسما وارد تولید انبوه شدند. این محصولات با مزایای اصلی خود در دقت بالا، تنش پسماند کم، و شکل دهی یک مرحله ای، فرآیندهای اعتبارسنجی دقیق انجام شده توسط چندین تولید کننده پیشرو خودرو را با موفقیت پشت سر گذاشتند.

شرکت Longto Precision Industry (Zhejiang) Ltd. از مخترع فناوری اکستروژن سرد یک مرحله‌ای برای محفظه‌های دوربین خودرو تا تبدیل شدن به توسعه‌دهنده راه‌حل‌های شکل‌دهی اکستروژن سرد برای محفظه‌های LiDAR، از شبیه‌سازی مبتنی بر هوش مصنوعی و بهینه‌سازی تکراری برای تبدیل واقعیت تئوری فرآیند بهینه‌سازی محصول انبوه استفاده می‌کند.-